Todo experimento comienza con el planteamiento de un problema acerca de cuya solución no tenemos certeza.Supongamos que se desea conocer cuál de dos técnicas de enseñanza (instrucción programada o clases por televisión) es más efectiva para el aprendizaje del inglés.El investigador supone posibles soluciones al problema y las expresa en forma de hipótesis. Su trabajo consistirá en verificar las probabilidades que tiene de ser verdadera o falsa.Generalmente las hipótesis se expresan en términos estadísticos u operacionales. Una posible solución al problema planteado sería que la instrucción programada es más efectiva que las clases por televisión. Más específicamente, la hipótesis podría afirmar, por ejemplo, que el rendimiento de los alumnos que estudien inglés mediante instrucción programada será mayor que el rendimiento de los alumnos que sigan clases por televisión. Dicha hipótesis servirá de guía para escoger el diseño que más se adapte al problema.Los diseños preexperimentales son utilizados en investigación para explorar relaciones causales entre variables. A diferencia de los diseños experimentales clásicos, los preexperimentales no cuentan con manipulación aleatoria ni grupos de control estrictamente definidos. Estos diseños son útiles en etapas iniciales de investigación o cuando no es posible implementar un diseño experimental completo debido a limitaciones de recursos o acceso a la población. En general, existen tres tipos principales de diseños preexperimentales, entre los que se incluyen: